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震惊48小时后,阿里工程师如何在紧急定位线上泄露记忆?

震惊48小时后,阿里工程师如何在紧急定位线上泄露记忆?

日期:2019-07-23 14:18 发布人:幸运时时彩

  14:04:28的警报显。示,一只Follower意外退出了目前的昆仑,并通过选举重新加入了昆仑。16:06:35的警报显示,一名猎人在事!故中重新启!动了警卫,并在02:56:42再次加入了昆仑。警报器显示,一个F;ollower出人意料地重新启动;了监护程序,!并;在12:2,1:04再次加入黄金。警方的警报显示,一只Fo,llower意外退出了目前的昆仑,并通过选举重!新加入了昆仑。下图显示了基于Paxos实现的一致性维护功能模块。前端!代理客户端和一致单位的通信支持服务!水平的扩展。由于后端分布式一致单元由五台主机组成,可以容忍同时挂断两台机器。因此,上述警报器没有发现对服务可用性的影响。然而,。在短时间内经常发生一个主要的服务过程是一个巨大的隐患。特别&#;是,操作调度强烈依赖于分布式协调服务的业务。因此,我们开始关注这一问题。

  首先,我们排除了网络问题,通过TSAR。命、令检查、机器上的网络指标是否正常。通过内部网络平台查看机器上的网络设备和网络链接也是健康的。当我们回到日志时,我们从Lead。er日志中找到了线索。所有的Leade!r都主动关闭了;与Follower的通信通道。

  当然、,我们想知道为什么Leader经常关闭与Follower通信通道的答案也在日志中。F。ollower很长一段时间没有向L。eader;发送请求,包括Leader发送的心跳包。因此,莱德被认为是一个异常的折叠,然后关闭通。信!通道,并将它踢出目前的库鲁姆。

  好吧,现在你可以直观地解释为什么报警:福勒在很长一段时间!内都失去了&#;与伦敦的联系。引发了退出夸朗的逻,辑&#;(如果退出夸朗的过程缓慢),它将进一步触发直接退出过!程逻辑的快速恢复。

  所以一个新的问题是,为什么这些Followers不回答光的心跳要求?。这一次,没有直接的日志来回答我们的疑虑。幸!运的是,有间接的信息。在出现问题之前,Follower的日!志输出被打破了很长一段时间(超、过了触发退;出的阈值)。在一个经常需要访问分布式协调服务。的商业集群中,这几乎是不可想象的。我们更喜欢相信后端的过程,而不是没有用户的要求。

  在没有其他调查的情况下,基于JA实现的后端分布式一致单元。我们检查了GC日志,&#;在Follower问题期间发现了原因。与Jagc有关的;Parnew、需要很长时间才能完成。下图显示了机器上的类似日志。我&#;们知道,Jagc的过程是一个STW(Stop-the-World)机制,除了垃圾收集器的其他线程。这可以,解释为什么后端的Fol!lower线程将在短时间内保持下去。

  虽然我们;的JA程序的初始内存,很大,但实际分布是虚;拟内存&#;。Parnew需要太长时间,很可能机器上的实际物理&#;内存不足。

  根据这个;想法,我们进一步使。用顶部命令查看存储占用的过程。结果表明,在机器上混合部署的前端Proxy过程、中使用的内存已达到整机的66%。

  进一步检查系统日志。研究发现,一些机器的前端Proxy过程。是由于缺乏记忆的OOM错误而被系;统KIL&#;L所致。在这一点上,我们开始调查前端Proxy内存泄漏。

  该业务严重依赖分布式协调服务的发现功能。以本次调查的业务集群为例,单组注册的服务地址数量达到240K分、析地址450W。分配协调服&#;务的稳定性直;接影响集群业务。的健康幸运时时彩运行。

  在明确了分布式协调服务Prox!y过程中存在内存泄漏的风险后,。我们对其他在线集群进行了紧急检查,发现这一问题并不是独一无二的。在GCOR!E的前端Proxy网站之后,风险危险不能保持到11点,我们做出。了紧急;的改变。一个接一个地重启了上述风险集群的前端Proxy,过程,并暂时。缓解了在线风险。

  继续!调查问题。在重新启,动Proxy过程之前,GCORE保留了现场(在,此&#;强调。在线GCORE必须小心&#;,特别是在内存占用这么大的过程中,这很容,易导致处理亨格、的请求。我们的基础是,分布协调服务的客户端具有加班机制,可以承担一定的G、CORE操作。

  因为前端Pr、oxy的主要内存成本是基于订阅实现的有效地址缓存。首先,我们检查了GDB,以保持缓存的无限&#;大校因此,这个尺寸符合预期(正如监视指标所!显示的),它不会!占用1GB以上的空间,远远超过1GB。在这&#;一&#;点上,我们进一步证实,工作室的空间占用不超过一次。我们的调查陷入了困境。

  这时,我们想到了兄弟团队中一位伟大的&#;神的杰作。介绍了在线环境调查C/,C应用程序内!存泄漏;问题(一些学生可能会提到阀门工具为什么不需要。首先,这件艺术品在测试环境中是!必要的,但毕竟,可能会有一些丢失的场景在网上发布,导致线上存储泄漏。此,外,!在大型项目中,阀门的运行速度、太慢,甚至导致程序不能正常工作。这里还提供了调查内存泄漏的另一个角度。假手表。每个类别都有一!个错误的表格,同一类别的所有物体都指向相同的虚拟表格(;通常是每个物体的前8个字节)。因此,。如果计算每个虚拟手表指针的频率,你可以知道有多少不正常的物体被分配,那么就有可&#;能发生存储泄漏。

  伟大的上帝;提供了一种内存泄漏调查工具(说明这种工具是基于规则的TC&#;MALC内存;管理方法)。通过符号表找到每个VTABLE,您可以知道虚拟手表&#;地,址,即每个虚拟功能类别&#;的前8&#;个字节的内容。该工具的强大部分是摆脱GDB的依赖,并根据应用程序申请的所有内存块分析找到所有泄漏的&#;内,存块地址。进一步统计&#;每个虚拟手表类别的对象数量。最后,我们统计的虚拟手表信息超过。10W,找出了罪魁祸首。科蒙:克洛苏尔的目标泄露了多达16亿。

  GrepClosure-rp,ro!xy-&#;GrepEnvproxy/io_handler最终定位的&#;原因实际上与我们对Proxy日志的分析有关。我们在日志上发现了大量的非法访问请求。客户端试图分析角色注册服务地址,但使用错误的集群参数。在单个Proxy机器上;刷出40。00个错误的日志。那么,这是否是由于持续的错误路径造成的内、存泄&#;漏?

  我们仔细研究了这个代码。CheckCall对象正常进入执行逻辑(Common:Clos、ure在执行后自动释放内存)。但是在不正常的道路上,比如上;面的非法集群名称,功能将直。接下降;。相应的CheckCall、对象不会随着业务的不断访问而分析,并且会继续产、生内存泄漏。

  计划2的运动在灰度窗口没有足够的升级之前有了很大的提高。最后,我们根;据日志中持续的非法访问路径选择了计划。我们联系商界人士,协助调查和确定哪、些客户端程序使用错误的集体、名称访问分布协调服务,以进一步找出原因。最后,业务方通。过紧急在线、Hotfix消除了对错误集群名称的访问。业务线分布协调服务前。端Proxy过!程中存储泄漏的趋势得到了控制!。

  当然,根本的修。复方法是、从Proxy前端处理CheckCall的异常路径。我们的修复方法是遵循函数实现单一出口原则的功能,并在异。常路径下进行。在!执行逻辑中判断错误代。码的直,接、记录不是实;际的检查逻辑,而是触发自我析分的行为。维修将在国庆假期后发布。

  稳定性工作需要从、细节。开始。我们需要跟踪每一个在线服务或服务指标的异常情况。找到工;作室并继续跟进风险修复,以便更稳定的分布系统。这条路。很长,我会上、上下下,和你一起去。

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